Zur Person
Julia Tanzbett ist Senior Sales Executive bei Thinkwise und unterstützt Unternehmen in der DACH-Region bei der Modernisierung und Weiterentwicklung geschäftskritischer Unternehmensanwendungen. Mit über zehn Jahren Erfahrung in Vertrieb und Business Development begleitet sie Organisationen bei der Transformation gewachsener IT-Landschaften und der Einführung zukunftssicherer, modellgetriebener Softwareplattformen.
Pecha Kucha
Alter Kern, neue Power: Modernisierung ohne Big Bang
Ein internationaler Großhändler steht vor einem Dilemma: Das seit über 30 Jahren gewachsene ERP-System ist geschäftskritisch und zuverlässig, gleichzeitig wird es technologisch immer schwerer weiterzuentwickeln. Und die Erfahrung mit Veränderung ist alles andere als ermutigend: Zwei frühere Modernisierungsversuche mit Standardsoftware und Eigenentwicklung sind gescheitert.
Was macht man, wenn etwas passieren muss, ein weiterer Big Bang aber keine Option ist?
Der Vortrag erzählt vom dritten Anlauf und davon, warum diesmal ein anderer Weg gewählt wurde: schrittweise Transformation bei laufendem Betrieb, ohne vollständige Ablösung auf einen Schlag und ohne klassische Datenmigration.
Im Mittelpunkt stehen die Entscheidungen, die eine solche Modernisierung prägen: Welche Geschäftslogik ist erhaltenswert? Was muss technisch erneuert werden? Wo hilft KI bereits heute? Entscheidend ist nicht ein Standardrezept, sondern ein Weg, der zur jeweiligen Ausgangssituation passt.
Unternehmensprofil
Bewahren, was erfolgreich macht.
Verändern, was bremst. Thinkwise modernisiert seit über 20 Jahren
geschäftskritische Unternehmensanwendungen – individuelle ERP-, Produktions-,
Logistik- und Branchensysteme. Der AI Upcycler überführt bestehende Geschäftslogik,
Daten und Strukturen automatisiert in ein zentrales Anwendungsmodell, in dem
bis zu 90 % der bestehenden Logik erhalten bleiben. Dieses Modell bildet die
Grundlage für KI-gestützte Weiterentwicklung und AI Agents – kontrolliert,
nachvollziehbar und ohne Vendor Lock-in. Thinkwise begleitet Unternehmen aus
Agrar & Lebensmittel, Fertigung, Transport & Logistik sowie Groß- und
Einzelhandel auf dem Weg von Legacy zu AI-ready.