Tibor Michelisz

Lead Presales Solution Architect
Thinkwise Software B.V.

Zur Person

Tibor Michelisz ist Lead Presales Solution Architect bei Thinkwise und begleitet Unternehmen bei der Modernisierung geschäftskritischer ERP- und Unternehmensanwendungen. Mit mehr als 25 Jahren Erfahrung als CTO, CIO, ERP-Experte und Berater kennt er die strategischen, organisatorischen und technologischen Herausforderungen individueller Unternehmenssoftware aus erster Hand. Sein Schwerpunkt liegt heute auf modellgetriebener Softwareentwicklung, Low-Code und KI-gestützter Modernisierung. Darüber hinaus beschäftigt er sich intensiv mit Agentic Model Engineering, dem Einsatz von KI zur Analyse, Modellierung und kontinuierlichen Weiterentwicklung geschäftskritischer Anwendungen sowie mit der Frage, wie Unternehmen ihre bestehende Geschäftslogik als Grundlage für Agentic AI und zukünftige Enterprise Operating Models nutzbar machen können.

 

Fachvortrag

Bereit für Governed Agentic AI? Der Modernisierungsweg für geschäftskritische Anwendungen
Wie Unternehmen ihre Kernsysteme modellbasiert transformieren,  KI in der Entwicklung nutzen und kontrolliert für Agentic Systems öffnen 

Viele Unternehmen sprechen über Agentic AI, doch im geschäftskritischen Umfeld reicht es nicht, einzelne AI-Agents oder Prototypen neben bestehende Systeme zu stellen. Die nächste Stufe ist Governed Agentic AI: KI-Systeme, Agents und Geschäftsprozesse müssen kontrolliert, nachvollziehbar und sicher mit den Kernanwendungen eines Unternehmens zusammenspielen. 

Genau dafür sind viele geschäftskritische Anwendungen heute noch nicht ausreichend vorbereitet. Das Problem liegt selten an fehlendem KI-Willen, sondern an gewachsenen Kernsystemen, deren bewährte Logik zwar zentral für das Unternehmen ist, aber oft schwer zugänglich, schwer änderbar und nicht ausreichend kontrolliert integrierbar ist. 

Der Vortrag zeigt, warum Modernisierung heute mehr bedeutet als eine neue Oberfläche, eine technische Migration oder einen weiteren KI-Prototyp neben dem bestehenden System. Am Beispiel eines modellbasierten Ansatzes wird deutlich, wie bestehende Anwendungen analysiert, transformiert und anschließend in einer Software Factory kontrolliert weiterentwickelt werden können. 

So entsteht eine moderne Kernanwendung, deren Logik, Daten, Rollen und Prozesse nicht im Code versteckt bleiben, sondern modellbasiert beherrschbar werden und über klare Schnittstellen für KI-gestützte Nutzung, Agentic Systems und eine mögliche AI Control Plane geöffnet werden können. 

Dabei stehen drei Fragen im Mittelpunkt:  

  • Wie lässt sich bewährte Geschäftslogik aus bestehenden Kernsystemen erhalten?  
  • Wie wird Weiterentwicklung schneller, modellbasierter und weniger abhängig von einzelnen Technologien oder Spezialkenntnissen?  
  • Und wie behalten Unternehmen die Kontrolle über Daten, Prozesse, Berechtigungen und digitale Souveränität, wenn KI-Systeme oder Agents künftig nicht nur Informationen lesen, sondern Geschäftsprozesse aktiv anstoßen? 

So entsteht kein weiterer KI-Prototyp neben dem bestehenden System, sondern eine modernisierte Kernanwendung, die kontrollierbar, weiterentwickelbar und anschlussfähig für die nächste Stufe der Unternehmens-IT ist: Governed Agentic AI im geschäftskritischen Umfeld.

Unternehmensprofil

Bewahren, was erfolgreich macht. Verändern, was bremst. Thinkwise modernisiert seit über 20 Jahren geschäftskritische Unternehmensanwendungen – individuelle ERP-, Produktions-, Logistik- und Branchensysteme. Der AI Upcycler überführt bestehende Geschäftslogik, Daten und Strukturen automatisiert in ein zentrales Anwendungsmodell, in dem bis zu 90 % der bestehenden Logik erhalten bleiben. Dieses Modell bildet die Grundlage für KI-gestützte Weiterentwicklung und AI Agents – kontrolliert, nachvollziehbar und ohne Vendor Lock-in. Thinkwise begleitet Unternehmen aus Agrar & Lebensmittel, Fertigung, Transport & Logistik sowie Groß- und Einzelhandel auf dem Weg von Legacy zu AI-ready.